Arşiv

Archive for the ‘Veri Madenciliği’ Category

Data Science Ekibi Kurmak

Ağustos 27, 2014 Yorum bırakın

Bir süredir, verinin nasıl daha iyi yönetilebileceği, edinilmesi gereken bilginin önemi, bunu yapabilecek insanlar ile yöntemlerin şirketler için değeri ve bir data science ekibi kurmak hakkında araştırmalar yapıyorum. Bir kısmını derleyip makale haline getireyim dedim. Vakit buldukça bu konudaki düşüncelerimi ve öğrendiklerimi buradan paylaşmak istiyorum.

Geçmiş

Yaklaşık iki yıl önce verinin, şirketler için önemini insan kaynakları siteleri üzerinden örnekleyerek anlattığım küçük bir makale yazmıştım. O gün verimizin ne kadar kıymetli olduğundan, kısa ve uzun vadede bize ne gibi faydası olabileceğinden bahsetmiştim.neokursamneolurum Bu bahsettiğim mevzulardan yola çıkarak başlangıç adımını oluşturması adına büyük analizler gerektirmeyen sadece var olan datayı kullanışlı halde kullanıcının yararına sunabilmek için bir örnek hazırlamıştım çalıştığım şirket için. O  çalışmalar geçen sene ortasında bir ürüne dönüştü. Kariyer Haritası adındaki bu projeye buradan ulaşabilirsiniz.

Bu projenin bizlere öğrettiği önemli iki nokta, verinin gücü ve bunun ne kadar kolay ürüne dönüşebileceği.

 

Data Science ve İş Stratejileri

Öncelikle, veri bilim dünyası ile iş stratejileri arasındaki ilişkiden ve veri bilim metotlarıyla çözülecek büyük seviye problemlerimizi seçmekten bahsedeceğim.
Daha fazlasını oku…

Structured Data and Rich Snippets

Structured Data and Rich Snippets


Bu makale Google, Bing ve Yahoo gibi büyük arama motorlarında yapılan sorgularda, daha ayrıntılı ve görsel anlamda daha zengin sonuçlar çıkararak kullanıcı trafiğini ve sayfa görüntülenmesini arttırmak, kullanıcılara daha kaliteli arama sonuçları sunmak için ortaya konan structured data kavramı ve bunların Google.com da ki kullanım şekli olan rich snippet leri tanımak, bu yapının şimdi ve gelecekteki faydalarından ve son olarak teknik anlamda yapılması gerekenlerden bahsetmek için hazırlanmıştır.


İçerik

Structured Data Nedir?

Structured data, bir web sitenin html kodlarına, Google benzeri arama motorlarının, içeriği daha rahat anlaması ve sınıflandırması için yedirilmiş bilgidir.

Arama motorlarının indekslediği datanın boyutu arttıkça, arama sonuçlarında üst sıralarda yer almak kadar kendini gösterebilmek de ciddi önem kazanmıştır. Araştırmalar gösteriyor ki, aynı sayfada yer alan arama sonuçlarında göze daha detaylı, farklı gelen sonuçların tıklanma oranları daha yüksektir. Resimler, makale yazarlarının fotoğrafları, ilgili yorumların puanı vb. sonuç içerikleri sitenin tıklanma oranını arttırmaktadır (Click-Through Rate).
Daha fazlasını oku…